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ToxGPS® Prediction

ToxGPS® Prediction

독성 knowledgebase로써 인체 건강 및 규제와 관련된 endpoints의 in silico 예측 모델을 제공

내용

ToxGPS Prediction 

ToxGPS® Prediction은 독성 knowledgebase 인체 건강 규제와 관련된 endpoints의 in silico 예측 모델을 제공합니다. 예측은 확률적인 QSAR modelsendpoints 구조 기반의 Expert Rules를 기초로 합니다. Expert Rules 불확실성을 최소화하는 최종 weight-of-evidence 접근법을 결합하였습니다.

 

 

Toxicity Endpoints


§Genetic toxicity
§Bacterial reverse mutagenicity (Ames),
   in vitro chromosome aberration,
   in vivo micronucleus

§Carcinogenicity

       §Rat and mouse tumorigenicity

§Developmental and reproductive toxicity
§Cleft palate, pregnancy loss 
§Dermal toxicity 
§Skin irritation and sensitization 

    (hazard & potency)

§Hepatotoxicity 

§Mammalian steatosis and mitochondrial toxicity, human drug-induced liver injury

§Acute toxicity (consumer products)

 

 

Training Sets  

 

§규제 기관을 우선적으로 수집된 데이터: US NTP, EPA and FDA, SCCS, HESS, ECETOC, ECHA, EFSA, 오픈 소스

§Toxicity endpoints는 독성학자에 의해 QC 및 집계 

§QSAR modelschemotype alerts (rule-based prediction)을 위한 별개의 training set

   e.g., for bacterial reverse mutagenicity

§2,864 compounds for QSAR models
§9,391 compounds for chemotype alerts

§자세한 내용은 각 ToxGPS® 모델 설명서에서 참조 가능


Prediction Components
§weight-of-evidence의 확률적 결과가 포함된 rule-based systemQSAR의 결합
§Global and MOA-based QSAR models including applicability domain check
§Endpoint-specific chemotype alerts including severity scores (odds ratios)
§ChemTunes Databasestudy data와 연결된 가장 가까운 query 분석

*ChemTunes와 함께 활용하면 연구에 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

  ⇒ http://bitekchems.com/goods/goods_view?no=38

 

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