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작성일 : 15-10-02 17:52
Vol.28 October 2015
 글쓴이 : BITEK CHEMS
조회 : 2,768  

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 Newsletter Vol.28 / October 2015 Events | Product News | Tips & Tricks | Case study | International Issues 

 본 메일은 고객여러분에게 유용한 정보들을 소개해드리고자 (주)바이텍켐스에서 정기적으로 발송하는 Newsletter입니다.
고객 여러분의 많은 관심 부탁드리며 항상 다양하고 유익한 내용으로 찾아뵙도록 하겠습니다.

고객님의 연락처 및 소속의 변동사항이 있을 시 이메일로 연락 주시면 정보를 업데이트 하여 뉴스레터를 보내드리도록 하겠습니다.
메일 수신을 원치 않으시면 여기를 눌러 수신거부 요청 메일을 보내주시기 바랍니다.

 

   AIMECS 2015 광고 후원
  대한화학회 2015년도 추계 기기전시회 참가
   Statistical Model for Mutagenicity (Sarah Nexus)
   세계최대 의약화학 전문 데이터베이스 RMC (Reaxys Medicinal Chemistry)
   데이터베이스를 통한 Drug-Drug Interaction 정보 검색
   ChemBioFinder/Office
   데이터베이스를 이용한 Alloy, Glass, Ceramic material을 검색 방법
   의료 기기의 종류별 비교 연구에 대한 문헌 검색 방법
  Visual Filtering in Drug Discovery
  First Metal-Organic Framework Made With Protein


AIMECS 2015 광고 후원



㈜바이텍켐스에서는 10월19일~21일간 AIMECS2015에 광고 후원을 합니다.
AIMECS2015 Program&Abstract Book에 지면광고가 수록되고 공식 홈페이지에서 바이텍켐스의 CI배너를 게재 하고 있습니다.
배너는 AIMECS2015 홈페이지 메인 화면에서 확인하실 수 있습니다. (http://www.aimecs2015.org/)

또한 Elsevier사의 기기전시 부스에서 당사에서 판매 중인 Reaxys PharmaPendium , Embase 등도 전시할 예정입니다.
많은 방문 및 관심 부탁드립니다.

  1. 전시일시 : 2015년 10월19일 ~ 21일(3일간)
  2. 전시장소 : ICC제주 (중문 소재)

대한화학회 2015년도 추계 기기전시회 참가



(주)바이텍켐스에서는 10월 15일~16일 양일간 제 116회 대한화학회 부스 참가합니다.
전시 일정 동안 폐사에서 판매하고 있는 Software인 Derek, Reaxys, ChemDraw, StarDrop 등에 대해 소개할 예정입니다.

1. 전시 일시 : 2015년 10월 15일(목) 9:00 ~ 17:00, 2015년 10월 16일(금) 9:00 ~ 14:00
2. 전시 장소 : 대구 EXCO

방문해 주신 고객분들을 대상으로 선물도 준비되어 있으니 많은 방문 및 관심 부탁드립니다.


Statistical Model for Mutagenicity (Sarah Nexus)





세계최대 의약화학 전문 데이터베이스 RMC (Reaxys Medicinal Chemistry)

Reaxys Medicinal Chemistry는 세계 최대 의약화학 data 제공 데이터베이스로써, Target과 Compound 간의
상관관계 분석(Heatmap)및 의약화학, 신약개발 연구에 필요한 핵심 정보를 모두 수록하고 있습니다.

Medicinal chemistry 분야 저널, 특허 기반 Contents로는 Substances 610 만 개, Druggable targets 11,000 개, Bioactivity datapoints 3,000만 건, Species  5,700개에 대한 실험 data를 포함하고 있습니다.

Bioactivity datapoints로는 In vitro/Cell Based assay, Animal models disease, Efficacy data, Pharmacokinetic data, ADME property data, Toxicity data 등이 있습니다.

  • 결과 확인 및 분석 용이

  • 구조확인을 통해 물질과 target간의 상관관계 분석 가능(SAR)

  • 특정 assay 실험으로 부터 얻어진 cell line과 compound간의 affinity

  • pX value 도입 (X = IC50, LC50, EC50…..)


Heatmap view


데이터베이스를 통한 Drug-Drug Interaction 정보 검색

PharmaPendium 데이터베이스는 약 4,300개 이상의 승인된 의약품에 대한 전-임상, 임상, 시판 후 안정성 및 약학 정보의 Top sources입니다.
포함된 소스로는 FDA Approval Packages, FDA Advisory Committee, FDA Adverse Event Reporting System (AERS), EMA approval documents, Meyler's Side Effects of Drugs 등으로 이루어져 있습니다.

PharmaPendium의 모듈인 Metabolizing Enzymes and Transporters Module(별도 License 필요)은 drug-metabolizing enzyme과 transporter 그리고 drug-drug interaction 정보를 제공하며,
drug candidate의 enzyme 및 다른 drug과의 interaction에 대한 신속하고 정확한 평가를 하는데
활용할 수 있습니다.

아래 URL로 접속하시면 소개 내용을 확인하실 수 있습니다.

Metabolizing Enzymes and Transporters Module



ChemBioFinder/Office

ChemDraw를 통해 입력한 Structure를 포함하고 있는 문서들 중에서
찾고자 하는 Structure를 쉽고 빠르게 검색할 수 있습니다.


ChemBioFinder/Office 사용법 확인

 





데이터베이스를 이용한 Alloy, Glass, Ceramic material을 검색 방법

Reaxys 데이터베이스에서 Alloy, Glass, Ceramic material을 검색할 수 있습니다.

다음과 같이 각 component을 입력하고 각 component 별 percentage range를 지정합니다.
이 때, percentage type으로 “Atom, Volume, Weight, 또는 Unspecified”를 선택합니다.

이 때, 입력한 element로만 검색하고 싶을 경우  “Additional Components” 는 체크를 해제합니다.

검색 결과 예제는 맨 하단의 그림과 같습니다.




의료 기기의 종류별 비교 연구에 대한 문헌 검색 방법

Embase는 Pharmacology, Toxicology, Clinical Medicine을 포함한 광범위한 분야의 biomedical 문헌 정보 제공
데이터베이스로써, 임상 연구의 진행 상황 모니터링 및 약물 안전성, 부작용, 치료법 등 정보 이용 시
반드시 필요한 데이터베이스입니다.

아래의 URL로 접속하시면 Embase에서 특정 의료 기기의 종류별 비교 연구에 대한 문헌 검색 방법을
확인하실 수 있습니다.

사례 : Metal-on-metal hip implant와 다른 종류의 hip implant 의 장단점 관련 문헌 검색

자세한 사항은 아래 링크로 접속하여 확인하실 수 있습니다.

Embase에서의 검색방법



Visual Filtering in Drug Discovery

StarDrop은 다양한 graph들을 이용한 분석도구들을 제공하고 있습니다.
이런 기능들은 연구자들이 좀 더 빠르게 data를 확인하고 분석할 수 있게 함으로써
신약후보물질에 다가갈 수 있는 기회를 높일 수 있을 것입니다.


How to use the Visual Filtering (View Demo)



[ First Metal-Organic Framework Made With Protein ]
Bioinorganic Chemistry: Engineered protein, metal ion, and linker form new type of hybrid material


The crystal structure of a ferritin-based MOF shows how Zn (turquoise spheres) binds to
engineered sites on the protein (gray ribbon structure). Benzenehydroxamic
acid linkers (blue barrels) connect the metal ions, bringing the ferritins together.
Credit: J. Am. Chem. Soc

화학자들은 최초의 단백질 기반의 금속 유기 골격 (MOF)을 형성하기 위해 아연 이온과 유기 저분자를 이용하여 자기 조직(조립)화하도록 단백질을 설계하고 있습니다. 단백질을 포함한 MOF는 분리 저장, 그리고 MOF의 촉매 용도를 갖는 단백질의 생체 촉매, 전자
이동 및 분자 인식 기능과 결합 할 수 있습니다.

최근 큰 학술 및 산업의 관심을 모으고 있는 전통의 MOF는 금속 중심을 잇는 유기 링커로 구성되어 있습니다. UC 샌디에고에서
Akif Tezcan와 그의 연구진들은 현재 MOF가 더 다양한 물질이 단백질 센터에서 합성 할 수 있다는 것을 보여줌으로써 MOF들을 만들고 있습니다. (J. Am. Chem. Soc. 2015, DOI: 10.1021/jacs.5b07463).

연구자들은 그 표면상의 8 개의 아연 이온을 수용하기 위해 각 단백질 분자를 허용하는 금속 결합 부위에서 인간 페리틴을 디자인했습니다. 조작 된 단백질은 아연과 benzenehydroxamic acid와 혼합하면 아연이 단백질에 결합하고 benzenehydroxamic acid는 별도의 페리틴에 아연 이온을 킬레이트화하는 링커 역할을 합니다. MOF 결정에 있어서 이 자기 조립 공정의 결과는 여기에서 각 아연 장식 페리틴은 8 개의 인접한 것에 연결되어 있습니다.

MOF의 새로운 형태를 생성하는 것 외에도 작업은 "단백질 결정의 합리적인 디자인을 위한 새로운 전략을 소개하고" Tezcan 씨는
말합니다. 자기 조립 단백질의 네트워크는 이전에 생성되어있지만 이전의 구조는 세 개 대신 두 개의 독립적인 구성 요소로 만들어졌고 결정성 대신 임의의 구조를 형성했습니다. 제 3 성분의 첨가 재료 설계의 다양성을 추가한 결정이 보다 균일하고 비결정성 물질보다 잘 정의되어 있습니다. 화학자는 몸에 철을 저장하는 역할을 하는 페리틴 등의 기능성 단백질이 아닌 아미노산 또는 짧은 펩티드로 MOF들을 만들어왔습니다.

"재료 커플 설계를 조정하고 화학 물질과 단백질의 구조적 다양성과 MOF를 결정화하는 능력" UC 버클리의 MOF 전문가 Omar Yaghi 는 말합니다. "MOF들에 구조 요소와 같은 단백질을 배치함으로써 사람은 반응 제어 역학과 같은 다룰 수 있는 독립체에 대해서는 서비스를 제공하는 위치에 그들을 수정합니다."

한국 용인에 있는 한국 외국어 대학교의 Seong Huh는 "이것은 무기 매트릭스에 기능성 단백질을 고정화하기 위한 유일한 방법입니다."라고 말합니다. Huh와 성신여대(서울)의 Seongsoon Park 이전에 protein-modified MOF를 만들었습니다. 그들은 새로운 MOF는 단백질 약물 전달, 생체 촉매의 새로운 유형 및 분자 전자 기기에 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

그러나 Huh는 다른 단백질이 페리틴만큼 쉽게 결정 protein-MOF를 형성 할 수 있는지 여부는 아직 모른다 것을 지적하고 있습니다. 금속 결합 단백질은 덜 대칭 단백질보다 결정화하는 것이 더 용이하고, 거의 구형입니다.

가교 결합된 효소 결정을 개발 및 상품화한 옥스포드 바이오사이언스 파트너 Manuel A. Navia는 페리틴 기반 MOF는 특별한 경우 및 protein- MOF 개념의 글로벌 개발이 어려울 수도 있다"라는 데 동의합니다.

그래도 Navia는 MOF들의 이 새로운 확장은 물질의 미개척의 새로운 형태를 나타내는 것으로 생각하고 있습니다. "일은 그들이 이러한 재료로 할 수 있는 정말 멋진 실험을 생각하는 많은 사람들이 얻어야 한다"라고 그는 말합니다.

원문보기

출처: C&EN September 2 2015, p9


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